حل Dresos المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يوفر تجربة تسوق مخصصة

دريسوس: التسوق الشخصي الرائد باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي

في المشهد التنافسي للغاية لتجارة التجزئة للأزياء، أصبح التخصيص حجر الزاوية في مشاركة المستهلكين الناجحة. على الرغم من ذلك، فقد ناضل تجار التجزئة الفعليون وعبر الإنترنت تاريخيًا لدمج إمكانات التخصيص القوية في عروضهم. تحدت شركة “دريسوس”، وهي شركة بيع بالتجزئة للأزياء ومقرها دبي، هذا المعيار من خلال التعاون مع مجموعة Muteki لتطوير حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعالج هذه الفجوة، ويلبي احتياجات 70% من المستهلكين الذين يتوقعون تجربة تسوق.

التحدي

يواجه تجار تجزئة الأزياء تحديًا مزدوجًا: توفير تجربة تسوق مخصصة مع الحفاظ على الراحة للعملاء الذين يعانون من ضغط الوقت أو غير المبالين بالتسوق. وفي قلب هذا التحدي يكمن النقص في استخدام البيانات والتكنولوجيا. تهدف دريسوس إلى سد هذه الفجوة من خلال حل يستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML).

العميل

عميلنا، Dresos، ملتزم بتقديم حلول أزياء مخصصة على نطاق واسع، باستخدام تقنيات مبتكرة لتصميم تجربة التسوق لكل عميل.

الإطار التكنولوجي

الحل الذي طورته مجموعة Muteki هو شهادة على قوة التكنولوجيا الحديثة. يتضمن المكدس:

• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• PHP و React لتطوير الويب
• AWS Lambda، وS3، وSagemaker، وPersonalize، وKinesis Data للحلول السحابية
• الحاويات والتنسيق مع Docker وKubernetes

تطوير الحلول

صممت Muteki Group منصة ويب متطورة ونموذجًا للذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة للأزياء. يقوم هذا النظام بتقييم العديد من نقاط البيانات، مثل تفضيلات النمط والملاءمة والحجم وحساسية السعر، لتنظيم تجربة تسوق مخصصة. ويتضمن الحل أيضًا ماسحًا ضوئيًا ثلاثي الأبعاد للجسم، مما يتيح للمستخدمين إنشاء صور رمزية واقعية وتجربة الملابس افتراضيًا.

تقول الدكتورة إميلي تشين، الخبيرة الرائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة: “إن دمج الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة للأزياء يعد أمرًا تحويليًا. فهو لا يعزز تجربة المستهلك فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين الكفاءة التشغيلية”.

تقييم الأثر

حقق تنفيذ الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة للعميل:

خطوات التنفيذ الاستراتيجي

ولتحقيق هذه النتائج، التزمت مجموعة موتيكي بعملية التنفيذ الاستراتيجي:

1. تم إجراء تقييم شامل للاحتياجات مع Dresos لتحديد نقاط الضعف الرئيسية لدى المستهلك.
2. تطوير نموذج قوي للذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستهلك وتفضيلاته.
3. تم دمج تقنية المسح ثلاثي الأبعاد لتعزيز تفاعل المستخدم من خلال التركيب الافتراضي.
4. تم نشر الحل على بنية أساسية سحابية قابلة للتطوير لضمان الأداء والموثوقية.
5. تم اختبار النظام الأساسي وتحسينه بشكل متكرر بناءً على تعليقات المستخدمين وتحليلاتهم.

رؤية للنمو التعاوني

في Muteki Group، نعتقد أن التآزر بين التكنولوجيا والإبداع يمكن أن يعيد تشكيل الصناعات. إن شراكتنا مع Dresos هي شهادة على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة. وبينما نتطلع إلى المستقبل، فإننا ندعو الشركات التي تسعى إلى إشراك المستهلكين من خلال أحدث الحلول التكنولوجية للتعاون معنا. معًا، يمكننا فتح فرص غير مسبوقة للنمو والابتكار.

استكشف الإمكانيات مع Muteki Group على mutekigroup.com.